Journée sur la documentation comme actif principal d'une codebase pilotée par des agents IA, en intra-entreprise et en présentiel. La documentation conditionne la qualité durable du code produit par vos agents : c'est elle qui leur permet de coder juste et de façon sûre dans la durée. OBJECTIFS PÉDAGOGIQUES : structurer un fichier de contexte agent (type CLAUDE.md) ; documenter les règles anti-régression et les invariants métier, au niveau qui reste valable quand le code évolue ; écrire une documentation greppable et vérifiable, structurée pour la recherche automatique ; éviter la dérive doc/code et organiser une documentation multi-niveaux (index, détail, changelog) lisible par un agent et par une équipe humaine. PROGRAMME : le rôle de la documentation comme actif principal d'une codebase pilotée par des agents ; anatomie d'un contexte agent efficace ; ateliers sur la documentation existante de l'entreprise ou un projet pilote ; mettre en place la routine anti-dérive doc/code. PUBLIC & PRÉREQUIS : équipes techniques, DSI, tech leads, product owners ; cursus AI Coding ou pratique régulière de l'IA-coding. INCLUS : entretien de positionnement d'1h avec compte rendu, pour adapter la formation à votre contexte, votre secteur et vos outils ; accès 90 jours à la bibliothèque de ressources et au lab lab.junyr.app (bac à sable sur vos données ou, à défaut, des données de test) ; coaching individuel en visio à 90 jours (30 min par participant).