Junyr.euEn deux jours, apprenez à cadrer une modification d’un dépôt existant sous mandat, à faire travailler un agent dans un périmètre contrôlé, puis à livrer un dossier de preuves vérifiables. Le fil rouge est un dépôt pédagogique fourni, avec une régression et un incident à diagnostiquer.
Chaque participant réalise une modification bornée du dépôt pédagogique après validation du plan, reproduit un incident ou une régression, vérifie le changement avec les contrôles prévus et remet les éléments nécessaires à une décision de livraison humaine.
Dépôt pédagogique fourni et données fictives. Les pratiques de Junyr servent de cas d’étude : registre des plans, approbation humaine, exécution sérialisée, contrôles et reprise.
Développeurs, tech leads, responsables d’équipe, responsables qualité logicielle et responsables delivery qui souhaitent encadrer l’usage d’agents de coding dans un dépôt existant.
Pratique du développement logiciel, de Git et d’un agent de coding; savoir parcourir un dépôt, lancer une commande de test et lire son résultat. Un ordinateur portable et un accès à un agent autorisé par l’organisation par participant.
Pour découvrir la création d’outils avec l’IA, consultez AI Coding for Non-Developers (4 jours). Pour approfondir la documentation des dépôts, consultez Documentation et IA-coding (1 jour).
Le harnais est étudié comme la couche logicielle qui relie un modèle à son environnement de travail. On examine ce que le système peut faire, ce qu’il voit, ce qui borne son action et comment on vérifie ce qu’il a produit.
États, observation, action, retour, reprise et condition d’arrêt. Distinguer une réponse ponctuelle d’un cycle qui agit.
Commandes, fichiers et connecteurs accessibles; contrats, permissions minimales et changements de dépendances.
Choisir les règles, interfaces, documentation et historique utiles; borner le contexte et signaler les zones inconnues.
Sandbox d’exercice, tests reproductibles, approbation humaine, journal, limites et procédures de récupération.
Alternance de démonstrations, d’exercices guidés et de travaux sur le dépôt pédagogique. Les pauses ne sont pas incluses dans les 7 heures de formation quotidiennes.
Les ateliers utilisent Git et l’agent de coding autorisé par votre organisation. Les accès, licences éventuelles et la configuration sont préparés avec le formateur avant la session.
Un dépôt d’exercice fourni comporte un défaut de régression et un incident documenté. Les participants établissent une référence, formulent le changement autorisé, réalisent une modification bornée, puis confrontent l’implémentation à des contrôles reproductibles.
Évaluation continue sur les livrables, grille pratique de cinq critères notés 0–2 (seuil 7/10), avec autorisation et reprise obligatoirement validées à 2/2. Quiz final de dix questions, seuil 7/10. Le participant présente le candidat, ses preuves et les limites de la vérification.
Entretien de positionnement 1h avec compte rendu, supports, bibliothèque et lab pédagogique standard pendant 90 jours, coaching individuel en visio 30 min à 90 jours. Attestation de fin de formation et certificat de réalisation; satisfaction à chaud.
Le formateur analyse les pratiques documentées de Junyr : approbation du plan, registre de roadmap, exécution sérialisée, revue, contrôles et récupération. Les participants discutent les conditions de transfert à leur propre environnement.
Spécification, autorisation humaine, exécution à périmètre borné, vérification distincte de la génération, journalisation et récupération.
Les résultats dépendent des tests, des permissions, du dépôt, du contexte et de l’outillage choisi. Une revue par agent ne constitue pas à elle seule une preuve indépendante.
Décrivez votre contexte, votre équipe et le nombre de participants pour recevoir une proposition adaptée. Formation intra, en présentiel, à une date convenue.
Demander un devis formation